自主移動機器人(Autonomous Mobile Robot，AMR)是智慧製造與物流應用中的關鍵技術，相較於傳統自動化設備，AMR具備高度自主移動與環境感知能力，因此也面臨更嚴峻的可靠度挑戰。AMR的穩定運作除了仰賴系統整合，更關鍵部分在各項零組件的品質穩定性，以及在面對不同應用環境時的適應能力。隨著AMR應用場景日益多元，製造商也需在產品設計與驗證階段，回應市場對功能與性能的客製化需求。
張堯凱技術經理以金字塔架構圖的方式逐層說明AMR系統中涉及的機械可靠度標準與規範，並介紹產品壽命預估（Mean Time Between Failures，MTBF）的三種常用方法：
- 壽命預估法 (Prediction)：以軟體計算為主要手段，主要以零件參數或由零件量測所得之溫度作為基礎資訊，進行產品壽命估算。
- 可靠度實證法 (Reliability Demonstration Test)：常以高溫加速模式進行測試，屬實驗結果與統計資料搭配分析。
- 市場回饋資訊法 (Field Data Collection/RMA)：針對市場回饋資訊與客戶意見進行資料蒐集並加以分析。
在產品生命週期的初期階段，早期失效往往來自設計缺陷、元件品質不良或製程誤差。為提升整體品質與可靠度，張技術經理建議進行早期失效篩選，例如：透過高加速應力篩選(Highly Accelerated Stress Screening，HASS)等方法，在短時間內對產品施加嚴苛的環境應力，以激發潛在的早期失效，並將有缺陷的產品篩選出來，從而提升AMR的整體可靠度。
張堯凱技術經理於講座中特別指出，「品質」與「可靠度」雖密切相關，但本質上並不相同。品質關注於製造過程中的良率；而可靠度則著重於產品在整個使用生命週期內的穩定性，需考量時間（t）與環境變數（如溫度差 ΔT）對失效率的影響，並透過模型進行壽命預估。此外也進一步補充說明，不同產品的失效模式也不盡相同，例如：
- 輪胎：磨耗屬於線性失效。
- 光源：如LED屬於光衰減失效。
- 安全元件：如車用安全氣囊，屬於「不可失效」的元件，整個壽命週期需確保其關鍵功能，具備極高的可靠度要求。
張堯凱技術經理深入解析AMR系統在可靠度驗證上的核心重點，從失效模式分析、壽命預估方法到實測驗證，提供產業實用的參考技術。隨著AMR技術與應用場景持續擴展，可靠度驗證成為日益關鍵的角色；DEKRA iST德凱宜特也將持續以專業驗證的能力及全面性的可靠度解決方案，協助產業及聯盟成員創造價值。
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